JobRooster

 

JobRooster是一个凭借人工智能技术的实习工作配对平台,可让学生根据不同因素,例如工作文化、工作量和技能需要,对公司进行排名和评分。通过平台,学生可以分享他们的实习经验,上传他们的简历,并收到个人化的实习/工作建议。JobRooster比较学生与他们同侪的技能,并提供竞争力析,帮助他们在职业市场上保持竞争优势。平台根据工作环境、工作模式和所需技能等因素,帮助学生配对他们的工作偏好与现有的实习机会。

JobRooster的人工智能算法分析学生和公司提供的数据,以不断提高配对准确度。

 

队伍成员

余雪虹小姐*(香港城市大学电机工程学系本科生)
陈嘉凯先生(香港大学)
江梓茵女士(香港大学)
钟子淇女士(香港大学)

* 项目负责人
(资料以队伍递交报名时为准)

 

成就
  1. 香港城市大学HK Tech 300种子基金(2023)