創作者

Arisht Jain 機械及生物醫學工程學系

Srinivas Sivakumar 電子工程學系

Deepanshu Kalra 機械及生物醫學工程學系

Jayanth Harilela 機械及生物醫學工程學系

Rohit Shyla Kumar 創意媒體學院

關於作品

體育運動往往透過打破固有的障礙，將所有參加者連結起來。但現時，傷健人士們卻常在各類運動中面對不少障礙。於保齡球項目中，香港盲人體育總會一直致力協助視障球員在公眾保齡球館練習及提昇技術。無論在練習及比賽時，義工領導員亦需告知每位球員在中的所有事項及現況，例如在上一局球員的投球表現：到底多少球瓶被其擊倒和餘下球瓶的方位。如領導員未能及時通知球員，他們就不能繼續練習或比賽。因此，我們的目標是通過發明「球瓶檢測算法」，並應用於自行編寫的手機應用程式之中，令視障球員可以不受限地繼續練習。這個手機應用程式將檢測球瓶於球道上的現況，利用音頻反饋用戶，使用家得以了解自己投球後的表現及盤算該如何補中。整套系統將安裝在鋁架上，讓球員們可以在練習當天帶到保齡球館以便使用系統。

原理

我們將計算機科學領域中稱為圖像處理之技術，應用於「球瓶檢測算法」之中，並基於安裝在球道上的相機直播視頻以及球道中球瓶的顏色和位置進行演算。框架使用了鋁架作基本結構，並通過3D打印安裝件增強設備功能。另外，我們亦設計了一個口袋，以便存儲電源。這框架結合了手柄及槓桿系統，以作收緊或放鬆相機設備，以盡可能方便用家。