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一种人工智能赋能的制造质量预测系统

 

  • 问题定义:质量检测是指透过一系列技术,对产品的各项质量指针进行测量。 透过质量检测以发现缺陷产品,确保最终产品的可靠性。
  • 问题普遍性:由于制造车间有各种不确定因素,难免会产生缺陷产品。 因此,质量检测环节广泛存在于各类生产车间,如汽车、电子制造业。
  • 问题重要性:产品的质量问题会造成产品召回,损害品牌的市场口碑与顾客忠诚度。 因此,开发高效高精度的质量检测系统能够显著提升产品质量和企业竞争力。

 

Team members

王天跃先生* (PhD (SYE, 2025), 香港城市大学)
王腾先生 (MSc (MISM, 2026), 香港城市大学)
仝晶晶女士 (PhD (IS, 2026), 香港城市大学)

* 项目负责人
(资料以队伍递交报名时为准)
成就
  1. 第十届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛国家二等奖(1/8)
    中华人民共和国教育部高等教育司 (2017)
  2. 第十五届「挑战杯」全国大学生课外学术科技作品竞赛一等奖(4/8)
    中华人民共和国教育部高等教育司 (2017)