国家统计局数据显示，2020年末中国火电装机容量占比为56.6%，火电全年发电量占比为68.5%。在有序推进碳达峰和碳中和的过程中，燃煤发电厂的节能减排和转型升级，于中国具有重要意义。团队基于深度学习技术，建立了超短期时间序列预测模型。该模型可提前1至2分钟预知发电厂排放的飞灰浓度的变化，作为控制系统动态调整电除尘器的关键参数，如功率和电压，以达致最大化除尘效率并节约能源。相关技术的商品化会以能源管理合约的方式开展，从实际为电厂节省的电力开支中收取费用。