新冠肺炎｜城大研發智能口罩 識別呼吸咳嗽聲篩查患者 準確度達95%

城大研發智能口罩，能識別、分類及追蹤使用者呼吸、說話及咳嗽情況，平均準確度達95%。團隊指，技術有助日後用於呼吸系統疾病篩查，識別新冠、百日咳及哮喘等患者，方便在香港等人口密集城巿進行個人及公共衞生管理。相關論文已於期刊《先進科學》發表。

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城大智能口罩細節：

共同領導研究的城大機械工程學系講座教授李文榮指，不規則呼吸活動是呼吸系統病主要症狀，如百日咳、哮喘均可經此診斷，且已有研究指新冠病毒會令患者聲音出現明顯變化。而智能口罩可深度學習對各種聲音，並進行分類，有助對相關疾病進行長期及系統性監察、篩查和診斷。

電腦科學系教授汪建平指，研究早前招募31人測試，結果智能口罩對3種呼吸音的平均值(準確度)達95.23%，「且與現行商用傳感器無法識別人聲中的生理資訊不同，我們的智能口罩對細微氣壓及高頻振動敏感度高，可檢測3個咳嗽階段。」

生物醫學工程學系副教授于欣格指，智能口罩採用「物聯網」技術，有潛力成為低成本的智能穿戴裝備，幫助識別患者。
 

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撰文：脫芷晴
責任編輯：陳浩義